Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da UFRN – 2015

Título: Reparameterized Birnbaum-Saunders regression models with varying precision

Palestrante: Manoel Ferreira dos Santos Neto – Departamento de Estatística – UFCG

Data: 05 de Novembro de 2015 (Quinta-feira)

Horário: 15:00 horas

Local: Sala de seminários da Estatística – UFRN

* Depois da apresentação é oferecido um coffee-break para socialização e discussões científicas.

Abstract: We propose a methodology based on a reparameterized Birnbaum-Saunders regression model with varying precision, which generalizes the existing works in the literature on the topic. This methodology includes the estimation of model parameters, hypothesis tests for the precision parameter, a residual analysis and influence diagnostic tools. Simulation studies are conducted to evaluate its performance. We apply it to a real-world case-study to show its potential.

Keywords Birnbaum-Saunders distribution; hypothesis testing; local influence; maximum like- lihood method; Monte Carlo simulation; residuals.

Submissões de Trabalhos para Semana da Estatística Prorrogada

As Submissões de Trabalhos para Semana da Estatística agora podem ser feitas até o dia 12 de outubro neste site.
As submissões feitas até o dia 09 de outubro terão seus resultados divulgados até este dia.
Os trabalhos submetidos até o dia 12 de outubro terão resultados divulgados na terça (13 de outubro). Confira no link Semana da Estatística 2015 acima.

Semana da Estatística

A Semana de Estatística é um evento incorporado às realizações do Departamento de Estatística (DEST) desde 1983 e nesse ano acontecerá de 17 a 19 de outubro. A Semana de Estatística 2016 terá palestras, mesas redondas, mini-cursos, comunicações orais e pôsteres. Este ano, a  realizaremos novamente  junto às atividades da CIENTEC (Semana da Ciência,  Tecnologia e Cultura da UFRN), que é um evento direcionado ao público em geral, visando aumentar o interesse pela Graduação em Estatística da UFRN.

 

Para obter mais informações, verifique o link Semana da Estatística 2016 no menu acima.

Divulgação de Palestra – CONSELHO REGIONAL DE ESTATÍSTICA DA 5ª REGIÃO

A partir do mês de Janeiro do ano de 2015 os estados de Alagoas, Paraíba, Pernambuco e Rio Grande do Norte (Técnicos, Estatísticos e Empresas) que estavam sendo administrados pelo CONFE, agora são administrados pelo CONRE5.

Para uma apresentação formal do conselho que administra a profissão de Estatístico no Rio Grande do Norte, expondo as vantagens de se filiar ao CONRE5, das obrigações e mercado de trabalho, na próxima quinta-feira vamos ter uma palestra da presidente do CONRE5 aqui na UFRN.

Seguem as informações:

Título: APRESENTAÇÃO DO CONSELHO REGIONAL DE ESTATÍSTICA DA 5ª REGIÃO

Palestrante: Sueli Oliveira – Presidente/CONRE5

Data: 24 de Setembro de 2015 (Quinta-feira)

Horário: 15:00 horas

Local: Auditório do CCET – UFRN

* Depois da apresentação é oferecido um coffee-break para socialização.

Ciclo de Seminários do Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística da UFRN – 2015

Título: Modified Control Charts for Processes with Complex Autocorrelation Structures

Palestrante: André Luís Santos de Pinho – Departamento de Estatística – UFRN

Data: 03 de Setembro de 2015 (Quinta-feira)

Horário: 15:00 horas

Local: Sala de seminários da Estatística – UFRN

* Depois da apresentação é oferecido um coffee-break para socialização e discussões científicas.

Abstract: This work proposes a modified control chart incorporating concepts of time series analysis. Specifically, we considerer Gaussian mixed transition distribution (GMTD) models. The GMTD models are a more general class than the autorregressive (AR) family, in the sense that the autocorrelated processes may present flat stretches, bursts or outliers. In this scenario traditional Shewhart charts are no longer appropriate tools to monitoring such processes. Therefore, Vasilopoulos and Stamboulis (1978) proposed a modified version of those charts, considering proper control limits based on autocorrelated processes. In order to evaluate the efficiency of the proposed technique a comparison with a traditional Shewhart chart (which ignores the autocorrelation structure of the process), a AR(1) Shewhart control chart and a GMTD Shewhart control chart was made. The criteria used to measure the efficiency were the ARL0 and ARL1. The comparison was made based on a series generated according to a GMTD model. The preliminary results point to the direction that the modified Shewhart GMTD charts have a better performance than the AR(1) Shewhart.

Mais informações no site do PPgMAE: https://sigaa.ufrn.br/sigaa/public/programa/noticias_desc.jsf?lc=pt_BR&id=2595&noticia=114271676